/// Arsenal
AS ARMAS DO SEU ARSENAL
Ferramentas escolhidas a dedo. Cada uma tem um propósito.
Pipelines portáteis que rodam em qualquer ambiente sem reescrita de código.
Transformação modelada com testes automatizados e documentação integrada.
Orquestração CI/CD real, do git push ao deploy automatizado em produção.
Estrutura do projeto com Hop + dbt + Jenkins. Ambientes dev / qa / prod. Versionamento Git.
Buckets organizados. Bronze / Silver / Gold. Parquet. Particionamento inteligente.
Pipelines robustos. Escrita desacoplada da cloud. Camada Bronze padronizada.
Silver e Gold modelados. Incremental models. Testes de qualidade. Documentação automática.
Amazon Athena vs BigQuery na prática. Estratégias de performance. Comparativo real.
Pipeline Jenkins completo. Git push → ingestão → transformação → deploy automático.
Containerização com Docker. Variáveis de ambiente. A mesma stack rodando em qualquer cloud.
Quando usar Data Warehouse? Athena vs Redshift. Custo, performance e cenários enterprise.
Cada peça tem seu lugar. Veja o todo.
Ferramentas escolhidas a dedo. Cada uma tem um propósito.
Você já constrói pipelines mas ainda trabalha com uma cloud só, sem CI/CD real e sem arquitetura de camadas complexas. Chegou a hora de subir para o nível de elite.
Você domina o DW tradicional e quer entender como o Lakehouse moderno e a automação resolvem gargalos que as tecnologias antigas não conseguem mais escalar.
Você quer dominar AWS e GCP simultaneamente, integrando tudo com Jenkins e git push para automação profissional de ponta a ponta.
Não é mais um tutorial genérico. É a metodologia que usamos em projetos reais de consultoria.
Não é teoria. Você roda a mesma arquitetura em AWS e GCP dentro do mesmo projeto, com o mesmo código e o mesmo pipeline.
Athena e BigQuery são serverless. Você paga só pelo que consulta. Zero cluster. Zero servidor dedicado.
Você aprende a projetar soluções primeiro, e depois executa. Isso é o que separa um engenheiro sênior de um executor.
Jenkins orquestra tudo. Um git push dispara a ingestão, os testes de qualidade e o deploy. Como o mercado enterprise faz.
Pois nem sempre o Lakehouse é a resposta
Nem sempre o Lakehouse serverless é a resposta certa. No módulo bônus, você vai entender quando e por que uma empresa precisa do Amazon Redshift — e como fazer essa decisão com base em custo, volume e necessidade de performance.
| Athena | Redshift | |
|---|---|---|
| Modelo | Serverless | Provisioned |
| Custo | Pay-per-query | Pay-per-hour |
| Melhor para | Exploração | Alta frequência |
| Performance | Variável | Consistente |
| Setup | Minutos | Horas/dias |
A pergunta não é se você precisa disso. É quando você vai começar.
Arquitetura real rodando em AWS e GCP, do setup ao deploy automatizado com Jenkins.
Pipeline CI/CD completo aplicado a dados. Git push → ingestão → testes → deploy.
Comunidade exclusiva de alunos e suporte direto com Rafael Arruda.
Certificado validando suas competências em arquitetura multicloud.
De R$ 1.699 por apenas R$ 997 à vista
Engenheiro de Dados | Fundador da Arruda Consulting
Com mais de 15 anos de experiência, Rafael Arruda é uma das maiores referências do Brasil em Engenharia de Dados. Especialista em migração de cenários On-Premises (Pentaho) para Nuvem Moderna (Snowflake/AWS), ele fundou a comunidade Pentarruda, ajudando milhares de profissionais a evoluírem na carreira.
Sua metodologia é focada em resolver problemas reais de consultoria, ensinando como criar arquiteturas escaláveis, seguras e performáticas sem "enrolação".
Tire suas dúvidas
É um Projeto que já utilizamos em vários projetos aonde a stack é a mesma e a única coisa que irá mudar é aonde serão armazenados os dados, no Caso da AWS e Google Cloud?
Com certeza, até porque a maioria dos projetos que implementamos desde o ano passado boa parte foi nessa arquitetura.
Conhecimento em SQL e ETL.
R$997,00 podendo parcelar em até 12x.
Porque é o melhor custo beneficio para as empresas, E etapa que gera mais custos em todo projeto é a parte de processamento de dados, e quando delegamos esse papel para tecnologias open sources, pagamos basicamente somente o storage e o banco de dados, tornando o projeto viavél.
Tudo que está no treinamento é o resumo dos últimos 3 anos de diversos projetos que implementamos. Então não estarão adquirindo somente conteúdo, mas também a nossa experiência.
Vitalício.
Alunos da Formação já tem acesso a este e outros treinamentos nosso na Plataforma.